Desigualdad y tecnología ¿una relación antagónica?
Palabras clave:
desigualdad, tecnología, inteligencia artificialResumen
El texto examina cómo el desarrollo y la adopción de nuevas tecnologías pueden agravar la desigualdad económica y laboral, pese a sus promesas de eficiencia y productividad. A partir de estudios sobre Europa, Estados Unidos y América Latina, el artículo destaca que la automatización y la innovación tienden a beneficiar de manera desproporcionada a los trabajadores más calificados y a los países con mayor desarrollo económico. Asimismo, advierte que la inteligencia artificial intensifica estas tensiones cuando se inserta en contextos marcados por pobreza, rezagos educativos y acceso insuficiente a servicios básicos. La reflexión concluye que el impacto social de la tecnología depende en gran medida del ecosistema institucional y material en que se implementa.
Abstract: The text examines how the development and adoption of new technologies can deepen economic and labor inequality despite their promises of efficiency and productivity. Drawing on studies from Europe, the United States, and Latin America, the article shows that automation and innovation tend to benefit highly skilled workers and more developed economies disproportionately. It also warns that artificial intelligence may intensify these tensions when introduced into contexts marked by poverty, educational gaps, and insufficient access to basic services. The reflection concludes that the social impact of technology depends largely on the institutional and material ecosystem in which it is implemented.
Descargas
Referencias
Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality. Econometrica, 90(5), 1973-2016.
Banco Mundial. (2023). Personas que usan internet (% de la población) - Latin America & Caribbean. Banco Mundial.
Beylis, G. (4 de marzo de 2021). COVID-19 accelerates technology adoption and deepens inequality among workers in Latin America and the Caribbean. World Bank Blogs.
Beylis, G., Fattal-Jaef, R., Morris, M., Rekha-Sebastian, A., & Rishabh, S. (2020). Going Viral: COVID-19 and the Accelerated Transformation of Jobs in Latin America and the Caribbean. Washington, D.C.: Banco Mundial.
Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P., & Rock, D. (2023). GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. arXiv, 2303.
Kharlamova, G., Stavytskyy, A., & Zarotiadis, G. (2018). The impact of technological changes on income inequality: the EU states case study. Journal of International Studies, 11(2), 76-94.
Korinek, A., & Stiglitz, J. (agosto de 2022). Steering Technological Progress.
Sidik-Maid, S. (2022). How COVID has deepened inequality - in six stark graphics. Nature, 606, 638-639.
Toro, J. (29 de abril de 2021). En América Latina y el Caribe, 26% de la población no tiene acceso a agua. La República.
WID.WORLD. (7 de febrero de 2022). Unequal Access to Higher Education. World Inequality Database.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Ciencia Jurídica y Sostenibilidad

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.